2024-10-30
Formarea prin injecție oferă mai multe avantaje pentru industria producției, inclusiv:
Există mai multe tipuri de modelare prin injecție, inclusiv:
Turnarea prin injecție este utilizată într -o varietate de industrii, inclusiv:
Turnarea prin injecție este un proces de fabricație versatil și fiabil, care a revoluționat industria. Capacitatea de a produce produse de înaltă calitate, rentabile, în cantități mari, a făcut parte integrantă a procesului de fabricație.
Turnarea prin injecție a adus îmbunătățiri semnificative în industria producției. La Shenzhen Hi Tech Co., Ltd., ne străduim să oferim clienților noștri servicii de modelare prin injecție de înaltă calitate. Echipa noastră de profesioniști cu experiență lucrează neobosit pentru a se asigura că proiectele clienților noștri sunt finalizate spre satisfacția lor. Pentru mai multe informații despre serviciile noastre, vizitați site -ul nostru web lahttps://www.hitech-pcba.com/ sau trimiteți -ne un e -mail laDan.s@rxpcba.com
1. Wang, Y., Zhang, Q., Liu, W., & Guan, Z. (2019). Cercetări privind controlul temperaturii în procesul de turnare prin injecție pe baza rețelei neuronale BP. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 100 (9-12), 3143-3153.
2. Qian, L., Tu, Y., Li, S., Liu, X., Wang, X., & Liang, J. (2020). Optimizarea proiectării automate a matriței pentru mașina de modelare prin injecție pe baza motorului de joc. Journal of Intelligent Manufacturing, 31 (7), 1815-1828.
3. Huang, Y., Gao, X., Peng, G., Sun, J., & Cai, X. (2020). Un nou model de predicție a calității pentru procesul de turnare prin injecție bazat pe evaluare completă și rețea neuronală PSO-BP. Journal of Intelligent Manufacturing, 31 (4), 826-838.
4. Zhang, L., Zhang, R., & Huang, H. (2020). Un sistem inteligent de monitorizare a calității online bazat pe realitate augmentată și luarea deciziilor confuze pentru procesul de modelare a injecției. Sisteme mecanice și procesare a semnalului, 141, 106677.
5. Yin, X., Li, G., Yao, Z., & Xie, T. (2018). Optimizarea canalului de răcire a modelării prin injecție pe baza algoritmului genetic multi-obiectiv. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 95 (5-8), 2655-2667.
6. Li, W., Liu, Y., Zhang, G., & Chen, J. (2017). Optimizarea presiunii inițiale de umplere pentru modelarea prin injecție pe baza optimizării roiului de particule multi-obiective. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 89 (1-4), 239-254.
7. Xu, F., Zhong, W., Sun, B., & Liao, M. (2019). Un studiu comparativ al comportamentelor de proces și flux în modelarea prin injecție a pieselor de polistiren gros și subțire. Polymer Engineering & Science, 59 (5), 969-978.
8. Wang, X., Zhang, B., Zhu, X., & Ma, G. (2017). Model cuplat de warpage și contracție pentru modelarea prin injecție a pieselor cu pereți subțiri. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 93 (1-4), 231-244.
9. Zhou, Y., Hong, Y., Jiang, L., Wang, Y., & Li, H. (2018). Prezicerea contracției de modelare a injecției pe baza unei regresii vectoriale de sprijin optimizate de un algoritm îmbunătățit de licurici. Aplicat Soft Computing, 71, 365-377.
10. Wang, J., Zhao, J., Zhang, Z., Wang, X., & Lyu, M. (2020). Evaluarea calității suprafeței bazate pe proces de injecție a pieselor din plastic auto. Științele aplicate, 10 (4), 1493.